「大AI理论」：高中低三档推理强度分配法，让干活快、验证还准
卡尔的AI沃茨 · wechat · 2026-10-12
博主提出一套按任务阶段分配模型推理强度的用法（玩梗式命名「大AI理论」），核心是三步：
- 计划阶段拉满推理：选最高推理+计划模式，丢掉键盘，用语音、图片、视频直接把脑中碎片全部倒给 AI，高推理模式负责整理成完整计划，避免打字时自我精简造成信息损耗。
- 执行阶段用中档推理：纯代码或 Agent 干活时，中档与高档质量差距不大但速度可观。前提是需求描述足够详细——作者引用 TerminalBench3.0 测试称「详细需求+中档推理」胜过「模糊需求+高档推理」。
- 验证阶段回到高档：让 AI 用高档推理 review 中档产出的活，作者经验能揪出约 20% 的问题，且审查耗时只有从头生成的约三分之一。
全程拉满的缺点是慢，且高推理在执行时容易纠结方案选择，产出不如「明确计划+中档执行」稳定。
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