VectorDash:用 EmbeddingGemma 2 替换 Windows 搜索
andy2na · reddit · 2026-10-12
开发者发布了开源项目 VectorDash,目标成为 Windows 11 的完整搜索替代品,受 macOS 上 DigUp 启发,作者自述「vibe-coded」但经过大量测试。
主要特性:
- 全量索引:基于 EmbeddingGemma 2,按语义或关键词搜索照片、截图、音频、视频、PDF 和 Office 文档,支持多语言与代码搜索,结果带页码/时间戳定位。
- 快速索引:不经模型快速索引全盘文件名与文件夹,两种模式可组合并按来源/类型过滤。
- 通用启动器、全局热键、缩略图预览、可选局域网只读 MCP server 供 agent 访问。
- 本地 SQLite 存储、默认加密;支持一键配置模型、GPU/iGPU/CPU 推理或远程 llama-server。
- 实测约 200 MB 内存,3500 个全量索引文件 + 100 万快速索引文件;后台定时索引、空闲检测与暂停控制。
「编程与Agent」频道最新
- 游戏业担忧:一次出万行代码的 vibecoder,不如迭代一万次的人 — TAbrodi · 2026-10-12
- 用 Opus 5.5 指挥即梦 CLI 自动生成分镜,做出有质感的故事片 — op7418 · 2026-10-12
- 代码 Review 之争:质量靠测试灰度回滚,还是靠人工逐行审? — dotey · 2026-10-12
- 实测多个 AI Agent 订机票:验证码成最大拦路虎 — nicolechirps · 2026-10-12
- Meta 团队提出 ReHarness,反向修订经验让智能体在线持续学习 — Yuxin Xiao · 2026-10-12
- 免费 MCP 让 Claude 直连 Google Slides,做幻灯片省 3 倍 token 快 5 倍 — No-Teacher235 · 2026-10-12