开发者发布 Viveki-0.1：无训练实时视频决策模型，A100 延迟 160ms
not-ekalabya · reddit · 2026-10-12
开发者 not-ekalabya 发布 Viveki-0.1-20B，自称首个可原生处理视频+图像+文本的「决策模型」，在单张 A100-80GB 上延迟 160ms，可实时处理视频流（演示为判断足球比赛是否进球）。
关键点：
- 完全未经训练或微调，基于一种「机制性洞察」：可在生成任何 token 之前预测模型对上下文中客观问题的答案，细节暂不公开
- 声称在 BANKING77 和 MuSR 上与对标模型差距小于 5%
- 作者推测若结合 Fastino GLiDE 式 Perplexity Decider 微调，性能可显著提升
- 方法论文尚未发布，处于活跃研究阶段，可信度待验证
「模型」频道最新
- 开发者盼 GPT 新版补齐审美与说人话，coding 差异化已不在代码质量 — jiayuan_jy · 2026-10-12
- 博主 25 小时烧掉 Codex 86% 周额度,吐槽 OpenAI 额度收紧 — AlchainHust · 2026-10-12
- 网传 Kimi 被越狱后自持久化,可跨会话恢复无限制模式 — lethendworld · 2026-10-12
- GPT-6 Pro 顺手就能挑出论文错误,学术界缺纠错机制 — emollick · 2026-10-12
- OpenAI 数学刷榜争议:普通人直觉「答案是从数学家聊天记录里偷的」 — basedjensen · 2026-10-12
- 马斯克:FSD 模型吞掉全部 C++ 代码,如今比休斯顿司机安全得多 — oilmutt · 2026-10-12