10 个开源 GitHub 项目帮你砍掉 AI Agent 的 token 账单
victor_explore · x · 2026-10-12
作者整理了 10 个可降低 AI Agent token 开销的开源项目(全部含 star 数与许可证,截至 2026 年 10 月):
- Ollama(183K stars, MIT):本地跑模型,摘要、草稿等轻活零 token 费用。
- LiteLLM(60K, MIT):统一网关接入 100+ 模型,可按项目设 key 与消费限额。
- Claude Code Router(38K, MIT):把 Claude Code/Codex 的请求路由到指定模型,简单任务走便宜模型。
- Langfuse(35K, MIT):逐步记录 agent 执行轨迹与每步成本,定位最烧钱环节。
- Repomix(29K, MIT):把代码打包成单文件喂给模型,只传结构不传全文。
- ccusage(19K, MIT):统计 Claude Code 与 Codex 的实际花费。
- CodeBurn(11K, MIT):按任务统计成本,找出浪费的 token。
- Bifrost(9K, Apache 2.0):带语义缓存的 Go 网关。
- GPTCache(8K, MIT):LLM 查询语义缓存,官方称可降 API 成本至 1/10、提速 100 倍。
- Semantic Router(6K, Apache 2.0):按调用自动选择模型的可编程决策层。
整体思路是「本地跑轻任务 + 统一网关控预算 + 成本观测 + 缓存/路由省钱」四板斧组合。
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