FinSentry 演示:AI 建议不等于审批,支付调查需三道控制
Proper-Spread-35 · reddit · 2026-10-12
开发者发布独立项目 FinSentry AI 的演示(合成沙盒数据),核心主张:Agent 产出解释不等于获得行动权限,agent 运行结束不应静默变成操作许可。
技术栈:React/TypeScript、FastAPI、LangGraph、PostgreSQL;领域服务持有案件状态与审批权,agent 运行时只协调建议性调查步骤,API 层强制鉴权。
三道具体控制:
- 证据缺失即弃权:必需筛查输入不可用时,建议路径选择弃权,模型能生成合理解释不代表可以放行;
- 请求不等于审批:maker/checker 流程含自审批限制,请求人与审批人必须可区分,仅贴「人在回路」标签不构成分离;
- 审批精确到具体动作:示例中审批的是「维持现有冻结」而非模糊结果,不放资金,审计轨迹保留在调查中。
作者还列出生产化验收测试建议(缺失输入、同人审批、证据变更、重复执行),并提出下一步边界:审批后证据变化是否应使请求失效。公开包仅含文档与演示录像,不含应用源码。
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