不改模型权重也能进化:Browserbase 讲师演示浏览器 Agent 爬坡式自学
AI Engineer · youtube · 2026-10-12
AI Engineer World's Fair 工作坊，Browserbase 的 Shubhankar Srivastava 展示浏览器 Agent 如何不改模型权重、靠积累「技能文件」越用越好。
核心机制（AutoBrowse 循环）：
- Doer + Teacher 双角色：执行者操作浏览器，教师读取截图、trace 与结果，每次运行后把经验教训写入策略文件，下次从经验而非零开始
- 实战案例：Google Flights 航班搜索演示中，一次失败运行发现可直接用 URL 编码搜索条件，省去反复点击日历和别扭的时间筛选；更早的会议日程、餐厅搜索案例显示技能文件能保留导航选择、等待行为与站点特定约束，回放使结果可检验
- 迁移条件：换领域需要可回放的环境和可验证的结果；讨论指出「找到可接受的航班」比「找到最优」更易判定，并探讨任务专用 vs 通用技能、优化目标选择、迭代成本、谁来验证验证器等
- 运维与安全：网站变化用监控+失败触发修复循环，产出变更供人审；生成的技能需审查以防 prompt injection，配合输入、允许动作与目标域的分层控制
代码开源于 GitHub（shubh24/ai-engineer-autobrowse），视频含完整时间戳。
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