$/M tokens 定价失真:Opus 5.5 同任务实际成本近 Sonnet 两倍
lordmairtis · reddit · 2026-10-12
Reddit 用户吐槽按每百万 token 计价（$/MT）衡量模型成本的方式已经失真。附图 Artificial Analysis 的 Cost per Intelligence Index Task 数据显示：GPT-6 Luna 每任务仅 $0.07，GPT-6.1 Sol 为 $0.72，Claude Sonnet 5（max）$5.09，而 Claude Opus 5.5（max）高达 $5.98、Claude Opus 5（max）$5.86。
核心观点：
- Opus 5.5 的 $/MT 价格是 Sonnet 5.5 的两倍，但基准分几乎相同、任务实际成本却远超
- GPT-6.1 Sol 分数略低、$/MT 相同，实际任务成本却只有几分之一
- 大模型处理简单提示会白白烧掉额度，用户被迫自建 proxy/router 挑模型，还得再验证"选的模型是否真的最便宜"
- 结论：对每个新模型跑一组固定简单任务，实测「更好还是更便宜」，但不保证反映真实工作负载
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