Amazon AGI 实验室演示感知 Agent：视觉标注+验证闭环改前端
AI Engineer · youtube · 2026-10-12
AI Engineer 频道发布 Amazon AGI Lab 的 Emile Baizel 与 Shruti Arora 的感知智能体工作坊视频。
- 核心思路：两个原语构成闭环——①视觉标注：用户在页面上选中元素、画笔标记或落点，导出结构化 JSON 反馈给编码 agent；②视觉验证：用 Amazon Nova Act 检查渲染后的页面是否符合设计预期与用户流，让 agent 能亲自核查自己改动是否生效，而非轻信其声称。
- 现场实操：Arora 以播客落地页（标题、配色、按钮修改）为例，通过浏览器扩展经本地桥连接编码 agent；参与者修改扩展权限、添加 Apply Changes 按钮，把反馈导出变成「改代码→跑验证→出报告」的工作流，提供简单与中等两条难度路径。现场演示中，agent 声称给页面加了鸭子图标，浏览器验证环节实际核查改动是否出现。
- 延展想法：嘉宾演示用模拟 Bee 对话作为设计反馈来源；观众提议扩展到语音功能讨论、项目规划、录制 UI 反馈等场景。
- 资源：完整代码与挑战在 GitHub 仓库 amazon-agi-labs/perception-agents-workshop。
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