Liquid AI 开源 Open d1 决策模型:d1-3B 在 Jetson Thor 上单帧仅 35ms
TheTuringPost · x · 2026-10-12
以端侧高效模型著称的 Liquid AI 发布 Open d1 系列决策模型,包含 d1-3B 和 d1-omni-600M,均可从图像做决策,小模型还实验性支持音频,全部开放权重。
性能上,Liquid 报告 d1-3B 在 NVIDIA Jetson AGX Thor 上每张图像仅需 35ms,且模型设计时就以实际部署硬件为约束。
对 Physical AI 的意义:机器人可在任务中做大量快速检查而无需每次调用大型生成模型;这些检查可在设备端完成,无需把每帧画面传上云;Open d1 可负责环境感知,与其他规划、运动系统配合。
所属事件:Liquid AI 开源 Open d1 决策模型,主打端侧低延迟(3 条相关)→
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