Murai Labs 从零训练泰米尔语模型 Agaram 升至 2.5B,下周开源
Mechramc · x · 2026-10-10
独立开发者 Mechramc 公布自研泰米尔语优先模型 Agaram 的进展:从 1.5B 扩到 2.5B。作者坦言 1.5B 版本效果不佳——回答停不下来、循环、胡言乱语,一度濒临放弃并打算以失败复盘收场,但最终选择推翻重做:研读大量论文、重构语料、合成数据量翻倍。
关键信息:
- 规模与定位:号称首个该规模、泰米尔语优先、完全从零预训练的模型,由 Murai Labs 训练
- 数据:约 50B tokens,自研 tokenizer,支持泰米尔语 + Tanglish(泰米尔-英语混写)聊天
- 能力:已完成预训练和 chat 微调,支持 tool calling,正在做身份、工具使用与安全方向的最后一轮训练
- 计划:下周公布结果,若达标将开源权重
所属事件:独立开发者从零训练泰米尔语模型失败后升级至2.5B并开源(3 条相关)→
「研究」频道最新
- IFM 开源 RL360:8192 并发沙箱、130 万 rollouts 的 RL 基建 — rupspace · 2026-10-23
- 号称匹敌 GPT-6.1 的 DNA 模型遭实测打脸:10 例 8 例不如随机 — anshulkundaje · 2026-10-23
- AI 揭穿阴谋论研究风波落幕:Science 撤回关注声明,结论不变 — DG_Rand · 2026-10-23
- Embodied First Exam:一行代码在 44 台机器人上考你的 Agent — ManlingLi_ · 2026-10-23
- Anima Anandkumar 演讲:AI 气象模型胜超算,但不会取代科学家 — AnimaAnandkumar · 2026-10-23
- GLM-5.3-Flash 实现 1M token 上下文训练,较基线提升 64 倍 — AndrewLBeam · 2026-10-23