Two Minute Papers 解读 DeepSeek-OCR:让 AI 学会遗忘
Two Minute Papers · youtube · 2026-10-12
Two Minute Papers 发布视频讲解 DeepSeek-OCR 的核心思路:与其让模型记忆海量长文本,不如把上下文压缩成图像形式存储——用光学 2D 映射把文本压缩后需要时再「读」回来,相当于让 AI 学会用「拍照」的方式记忆和遗忘。视频介绍了该方法的背景、论文要点及其对长上下文成本的潜在影响,论文已在 GitHub 开源。
「模型」频道最新
- 用户细评 Opus 5.5:聪明讨喜但过度讨好,倾向自我抹除 — repligate · 2026-10-12
- 开发者实测:Vertex AI 版 Gemini 疑似隐藏开发者提示拦截浪漫角色扮演 — zxcshiro · 2026-10-12
- 截图实锤:Gemini 界面显示 Pro High 实际跑的是 3.8 Flash,模型自曝身份 — AssociateFirst6296 · 2026-10-12
- Matthew Berman:不报 tokens/s 就说机器能跑哪个模型没有意义 — MatthewBerman · 2026-10-12
- OpenAI 未发布模型单次提示解出多数数学题,每题思考约 3 小时 — Puzzleheaded-King584 · 2026-10-12
- GPT-6 Astra 72 小时长任务精确收工,准时率 63% 远超对手 — maksym_andr · 2026-10-12