研究称多智能体团队收益甚微，token 成本最多多花 5.1 倍
The Decoder · rss · 2026-10-11
据 The Decoder 报道，评估机构 Vals AI 的研究发现：AI 智能体团队（multi-agent teams）相比单智能体几乎没有质量提升，成本却最多高出 5.1 倍。
- 在 GPT-6 Sol 和 Claude Opus 5.5 的四组测试中，仅有一组观测到可衡度的质量增益。
- Anthropic 自家数据也佐证了这一点：智能体数量超过 10 个后，质量趋于平台期，而 token 成本仍持续攀升。
结论：盲目堆智能体数量是浪费算力，「人多力量大」在 agent 编排上并不成立。
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