剑桥耶鲁 MIT 联合发布 Zatom-2：单模型横跨分子材料蛋白质生成
rishabh16_ · x · 2026-10-11
来自剑桥、耶鲁、MIT、劳伦斯伯克利国家实验室等机构的团队发布 Zatom-2（arXiv:2610.11454），一个在原子级数据上做多任务预训练的跨领域生成建模模型。
- 用单一多尺度 Transformer 同时覆盖小分子、晶体材料与蛋白质，采用原子级和残基级 tokenization
- 基于流匹配（flow matching）生成，官方页面提供去噪轨迹的交互式 3D 可视化（MolStar）
- 随论文一并开源：项目页、GitHub monorepo、Hugging Face 模型权重，以及面向生成与结构预测的评测套件 zevals
- 论文报告了多领域的联合训练结果与 scaling 曲线
所属事件:Zatom-2 发布：单一原子级模型统一分子、材料与蛋白质生成(5 条相关)→
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