AlphaGo 十年后，数学家将像棋手一样适应「AI 不解释」的时代
Carbinkisgod · reddit · 2026-10-11
作者以围棋为镜，论证数学界该如何面对 AI 证明浪潮。要点：
- 2022 年研究显示，顶尖棋手申真谞只有 37.5% 的落子与最强 AI 一致；AlphaGo 击败李世石十年后，人类仍难以理解 AI 走法的「为什么」。李世石退役时感叹「学围棋是为了追求更伟大的东西，我的理由消失了」。
- 第一课：AI 不解释。AlphaGo Zero 仅凭规则自训后，走法超越人类且不可解读。但人类反而因此更懂围棋——如早期点三三曾被视为失误，AI 证明它是好棋。AI 证明初期难以读懂，但仍值得「挖矿」。
- 第二课：反思做数学的意义。围棋模型从 DeepMind 私有走向人人可用（KataGo 可在个人电脑上击败世界冠军），数学也将走同样的民主化路径——OpenAI 一次放出 700 篇论文只是开始。
- 结论：部分人会退出（如 Chess 960 因厌倦背谱而诞生），但更多人将转向研究 AI 的产出以扩展人类集体知识。
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