做个小 logger 查 OpenAI 账单，竟挖出 11.3 万美元月账单惨案
Pangji1003 · reddit · 2026-10-11
作者想知道自己应用的哪个功能在烧 OpenAI 预算，于是写了个小工具：每次调用后记录 usage 里的 token 数并按功能名打标，自己定价。定价环节坑很多：
- 缓存读取计费与普通输入不同，缓存写入可能比普通输入更贵；
- reasoning tokens 按输出计费但用户根本看不到；
- 各家对缓存 token 是否计入 prompt 数口径不一，作者曾重复计数；
- 音频 token 同一模型下可贵数倍，与文本混算会得垃圾数据。
他顺藤摸瓜发现别人的账单灾难：Google AI 开发论坛有人 €10 的 LLM 用量挂上 €290 搜索费用且上限没拦住；DEV 上有开发者的超时+长上下文自动重试悄悄翻倍成本，仪表盘全绿查了几周；一家初创公司单月收到 11.3 万美元 AI 账单。
结果：代码生成功能占了他约 70% 的账单；但按 token 数看，摘要器更大（1.29 亿 vs 约 3000 万）却只花了 14 美元——只看 token 量会怪错对象。该工具后来做成了产品 LLMtrack。
所属事件:开发者自建日志工具追查 OpenAI 账单烧钱元凶(2 条相关)→
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