token降价GPU紧俏,博主称Jevons悖论正在AI算力上演
AccBalanced · x · 2026-10-11
投资人 Puru Saxena 提出,推理成本因效率提升、竞争和 Blackwell 级硬件增益大幅下降,但这不会减少算力需求,反而会引爆需求:更便宜的 token 解锁了 agentic 工作流、更多编码与自动化,总 token 用量增速远超单位成本降幅,因此 GPU、HBM、电力与数据中心等稀缺资源持续紧张。
他对 AI 基础设施资产的判断:
- GPU/加速器厂商(NVDA 等)仍受益,高利用率与持续稀缺支撑量价
- HBM/GDDR 存储、网络与电力基础设施随推理规模化保持耐久需求
- 超大规模云与 neocloud 若 token 降价快于用量增长会承压毛利,但产能约束与绝对支出上升目前仍是利好
所属事件:AI推理降价引发Jevons悖论之争(2 条相关)→
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