实测本地 AI 写整应用:智能够用,速度仅 Claude 的 20-35%
julianharris · x · 2026-10-11
作者经过数周测试多套本地 AI 部署(最高 128GB 内存)后得出结论:本地模型的智能水平已接近前沿模型,可作为日常替代,但输出过于冗长,效率是短板。
在做长篇完整应用构建时,本地方案的最高效率只有 Claude(Sonnet)系列的 35%,多数在 20-25%。同样 11 个用户故事的任务,Sonnet 3 小时完成,本地模型有些跑了超过一天。
作者认为本地 AI 的优化重点应放在大幅提升输出效率上,并称这一结论也适用于 MLX 1.5 等方案。
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