Turing Post 发布 2026 LLM 评测指南:推理编码数学 Agent 基准全景
TheTuringPost · x · 2026-10-11
Turing Post 整理了截至 2026 年 10 月最常用的 LLM 评测基准指南，核心结论是没有单一分数够用，需结合污染检查、评分质量、延迟、成本、工具访问与人类表现综合判断。
推荐组合：
- 知识与推理：MMLU-Pro + GPQA Diamond + Humanity's Last Exam
- 编码：LiveCodeBench + SWE-bench
- 多模态理解：MMMU-Pro；陌生视觉问题适应：ARC-AGI-2
- 事实性：SimpleQA Verified；网络研究：BrowseComp
- 常识推理：HellaSwag、WinoGrande、PIQA 等
- Agent：任务专用评测
此外，排名用实时 Arena 盲测榜单（冻结的模型列表很快失真），鲁棒性还需对抗与安全评测（红队、prompt injection 测试、安全分类器）。文章附带各基准论文链接，并给出当前模型快照（如 GPT-6 Astra 等）。
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