把 Obsidian 库变成本地 AI 工程师：扫描件脱敏后交编码 agent 使用
AI Engineer · youtube · 2026-10-11
Superlinked 的 Filip Makraduli 演示一套围绕 Obsidian 库、MCP 集成与自研推理引擎的工作流：扫描的 NDA 先被 OCR、脱敏并转为 Markdown 小工件，再供编码 agent 使用，避免把每页图像直接塞给大模型造成的隐私泄露与上下文成本。要点：
- 架构分为主机、MCP 服务器和 GPU worker 池；推理引擎负责模型加载、批处理与多工作负载共享集群。
- 工具覆盖提取、摘要、问答与脱敏；结合 embedding、重排序与任务专属 LoRA，未来可做 GPU 上热模型之间的路由。
- 用一批合成文档现场演示从收件箱处理文件并脱敏 NDA。
- 讨论了隐私边界的真伪：若 agent 能先读原始文件，仅靠指令可能守不住边界；解决方向是分离文件访问与处理、跑私有集群，并实际验证边界是否成立。
相关资源：superlinked/sie（GitHub）、演讲者 Substack。
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