Google 发布 EmbeddingGemma 2：7.4 亿参数多模态嵌入可跑在手机上
dl_weekly · x · 2026-10-11
Google 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，首次将 EmbeddingGemma 从纯文本扩展到图像、音频与视频，共享同一嵌入空间，体积小到可在手机端运行。
- 架构与体积：基于 4 月发布的 Gemma 4 架构，总参数 7.4 亿（原版的两倍多），增量主要在视觉和音频编码器，纯文本应用可裁掉；270M 文本核心量化后约占 191MB 内存（Pixel 11 Pro 实测）
- 压缩技术：每条嵌入为 768 维向量，借助 Matryoshka Representation Learning 可裁至 128 维、存储省 6 倍；256 维时图像/视频/语音检索仍保留约 95% 质量
- 成绩：MTEB 代码分项得 78.68，比 v1 高近 10 分
- 热度：初代模型下载量已超 2000 万次
典型用例：在手机本地用语音备忘录检索视频中的对应片段，数据不出设备。
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