TensorFold 1.0.7 上线 Living Weights:一条事实写入约 10 个新神经元
HankYeomans · x · 2026-10-11
开源本地推理与持续学习工具 TensorFold 发布 1.0.7，核心是对 Living Weights 机制的大改：
- 通过 /learn 教给模型的一条事实，会被写入模型自身权重中约 10 个新神经元，学习速度约提升 4 倍，并提供实时 3D 可视化查看已学内容。每条事实分散在约十层、每层 64 个额外神经元的「口袋」中，输出经模型拟合，保证回答命中同时不影响其他回答与自由写作；不改动原有权重、不加载 adapter，任何 MLX loader 可直接读取。
- 仅当留出集的多种措辞能召回该事实且不干扰其他内容时才保留。
- 支持结构化输出与必需工具调用，草稿加速仍开启；Qwen3.8-27B 支持并发请求，M3 Ultra 上代码生成实测 125 tok/s(对比 20)。
- 新增 RTX 50 系与 RTX PRO 6000 Blackwell 支持、DGX Spark 上的 NVFP4 Nemotron，以及双 Mac 上更快的 GLM-5.3-Flash。
支持平台为 Mac 与 DGX Spark(GB10)。
所属事件:TensorFold发布Living Weights让本地模型边用边学(2 条相关)→
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