rat-stack 推出 Learn 模式:用 MCP 让你的 Agent 边干活边学概念
threepointone · x · 2026-10-11
rat-stack 推出面向 AI agent 的「Learn 模式」:用户把一段 prompt 交给自己的 agent,agent 通过连接 ratstack.sh 的 MCP 服务器、读取 learnDeck/learnCard 概念卡,在真实开发工作中讲解 rat-stack 应用架构理念(effect、alchemy、foldkit on Cloudflare 等)。
设计要点:
- 教学深度自适应:新概念给完整 walkthrough(一句话主张 + TypeScript 代码片段 + 文本图示,且片段按固定版本编译验证);已介绍过的概念几天后缩成一行;熟练概念保持沉默;可手动关闭某个概念。
- 进度与偏好全部存在本地 /.rat-learn/,不安装 skill、不写全局 skills 目录。
- 明确隐私约束:不发送代码、文件路径、仓库名与 prompt。
- 所有文档页默认 Markdown,加 Accept: text/html 才返回 HTML,天然面向 agent 消费。
这是一种值得关注的「文档即 agent 教程」形态:让 agent 在干活过程中渐进式学习框架,而非人去读文档。
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