LeCun 质疑:LLM 是真的推出公式,还是只在做核插值?
ylecun · x · 2026-10-11
Tom Dietterich 向 Andrew Wilson 与 Yann LeCun 提出一个泛化能力测试：给定恒定加速度下物体的若干 (x,t) 数据点，能否归纳出 x = ½at² 这条普适规律——LLM 究竟能做到这一点，还是只是对数据点做核插值（kernel interpolation）？
LeCun 回应指出：如果坚持要求模型输出能用少数短公式与常见数学原语表达，那本质上就是在引入归纳偏置/正则化，这正是符号回归（symbolic regression）采用的做法。他进一步追问：我们凭什么认为这种偏好是合理的？
讨论触及 LLM 是否真正学到物理规律、还是仅做插值式拟合的核心争议。
所属事件:Dietterich与LeCun质疑LLM泛化是学规律还是插值(3 条相关)→
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