ChatGPT 联合创造者 Liam Fedus:造 AI 科学家必须真的去做实验
机器之心 · wechat · 2026-10-11
OpenAI 前后训练负责人、ChatGPT 共同创造者 Liam Fedus 在 Mercor 创始人主持的 50 分钟播客中,回顾了 ChatGPT 诞生细节并解释其新公司 Periodic Labs 的逻辑。他透露 GPT-4 发布前团队考虑过写作、编程甚至会议机器人等形态,最终 John Schulman 拍板做通用聊天机器人;引爆全球的其实是早已开放 API 的 GPT-3.5,关键变量是从补全到对话的产品形态,内部预测用户数最大胆也只猜了 100 万。
谈到为何聊天和编程率先突破,Fedus 认为 ChatGPT 靠强预训练底座加 RLHF,而编程靠测试时计算加可验证奖励,且 GitHub 天然包含大量单元测试。相比之下,材料科学极度缺乏好数据:网上实验数据噪声大、论文省略关键细节、几乎没有负面结果。这正是他创办 Periodic Labs(3 亿美元种子轮,a16z、DST、Bezos 等投资)并自建高通量实验室的原因——把语言模型推理、物理模拟与真实实验结合,「要创造 AI 科学家,你就必须真正去做科学」。公司已发布约 1 万亿参数的 Periodic Neon 模型用于解读 X 射线衍射图谱。他还判断实用核聚变「未来七年左右非常有可能」,并认为若能提前消除材料瓶颈,摩尔定律可以延续、AI 进步可持续。
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