用蛋白质折叠当几何老师：Fold2Reason 框架提升 LLM 空间推理
burny_tech · x · 2026-10-11
转推介绍了一篇后训练研究的新思路。LLM 缺乏真正的空间与几何常识，根源是人类网络文本多为廉价的对话捷径，很少迫使模型对接严格的多维物理。
- 作者提出一个巧妙方案：用已被求解的蛋白质结构作为「推理教师」——单个折叠蛋白质内嵌数千条数学上刚性、可验证的拓扑事实
- 框架名 Fold2Reason，同时用结构化 Q&A 和连续 3D 坐标解码训练模型
- 蛋白质折叠能力自然超过基座 Qwen3.5-9B
- 更值得注意的是迁移效果：在 10 个标准推理基准上的域外测试也有提升（原推在此处截断）
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