机器人学者：近期 AI 失控行为源于在糟糕代理指标上做天真 RL
KyleMorgenstein · x · 2026-10-11
Kyle Morgenstein 回应 Andrey Kurenkov「天真 RL 几乎必然导致对齐失败」的观点，认为问题不在 RL 本身。
- 核心论点：问题不是「RL」这个算法，而是人们在糟糕的代理指标（proxies）上做 RL，然后惊讶于算法精确执行了你显式或隐式指定的目标
- 他将近期各种「AI 失控/越轨」现象归因于：post-training 追求能力最大化时过于天真，未充分考虑必然导致的对齐后果
- 结论：这本质上是一个任务规范（task specification）问题，而非算法问题
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