Zatom-2 发布:单一原子级生成模型统一分子、材料与蛋白质
rishabh16_ · x · 2026-10-11
Zatom-2 是一个原子级基础生成模型,用单一可扩展骨干跨域覆盖分子、周期性材料,并可微调用于蛋白质生成,目标是取代各领域专用的建模栈。
- 预训练数据:约 500 万条 DFT 标注结构,包括 OMol25(400 万分子体系,覆盖多样化学与非平衡几何)和 OMat24(100 万周期性无机体系),均提供能量与力,可在预训练中引入物理辅助监督。
- 架构:多尺度 Transformer,U 形结构(原子编码器 → token 主干 → 原子解码器),同时保留原子级局部几何特征与 token 级全局交换特征,采用 pair-biased attention 与自适应归一化。
- 开源:训练代码、论文配置、数据准备工具、推理 CLI 与权重已在 GitHub 仓库 Nucleus 开源,并提供 arXiv 论文与 PyPI 安装。
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