899 美元 M4 Mac mini 16GB 跑 ComfyUI:完整实测数据出炉
FaatmanSlim · reddit · 2026-10-11
作者用 899 美元购入的 M4 Mac mini(10 核 CPU/GPU、16GB 统一内存、256GB SSD)实测本地 ComfyUI 工作流,并用 Codex 自动化整个跑分流程(含 Python 脚本、ComfyUI API 与 MCP 调用)。关键结果:
- 文生图(ComfyUI 0.39.2 + PyTorch 2.12.1 + Apple MPS,均用 Q4 GGUF 量化):
- FLUX.2 Klein 4B:512×512 冷启 40s / 热启 25s,最大可跑 1152×1152(80–90s)
- Z-Image Turbo:512×512 冷启 85s / 热启 70s,最大 896×896
- Krea 2 Turbo:512×512 冷启 161s,最大 768×768
- Qwen Image 2.1:512×512 冷启 256s,最大 896×896(512–527s)
- 1024×1024 及以上普遍触发换页保护(内存不足)
- 图像编辑:FLUX Klein 单参考图编辑 512×512 冷启 50s;Qwen Image 编辑 512×512 约 271s
- SeedVR2 放大:3B INT8 在 512→1024 需 96s;FP16 略慢
- Qwen3-TTS:0.6B FP32 生成 28 秒音频耗时 60–65s;1.7B FP16 生成 44.75 秒音频耗时 85–96s
作者分享了换页保护规则(测试进程换页增长超 1GiB 即停止)、各模型的 GGUF 加载器与编码器配置等低配 Mac 上跑通的定制细节。结论:16GB 内存的 M4 Mac mini 在量化加持下能跑通主流图像生成/编辑与 TTS 工作流,但分辨率上限明显受限。
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