Asana 靠稳定会话历史把 Codex agent 成本砍 4 倍,缓存命中率 89%
daniel_mac8 · x · 2026-10-11
Asana 用 Codex 构建的浏览器 agent 在 GPT-6.1 Sol 上把单次运行成本从 $1.97 降到 $0.47(4 倍),核心方法只有一个:保持会话历史稳定,让 prompt cache 命中率达到 89%。
danielmac8 总结了 4 个可直接套用的习惯:
- 会话只追加不重写:不要改写早期上下文,尽量维持一个长会话而不是频繁重启。
- 会话中途不换模型/推理档位/工具(GPT-6 Astra 除外):任何一项变化都会改变请求开头,使缓存失效。
- 把 /compact 当成缓存重置:它会重写早期上下文,应有意为之而非习惯性使用。
- 量化测量:用 codex exec -- "<task>" 运行,计算 cachedinputtokens / inputtokens。
这套方法对个人有效,对团队效果更好——token 用量越大,成本节约越复利式放大。
所属事件:Asana 借提示词缓存大幅压低 Codex 浏览器 Agent 成本(2 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- awesome-local-ai:按任务分类的本地 AI 工具清单,专为 agent 设计 — blaizedsouza · 2026-10-11
- 博主用 75 项测试横评 RTX 4090、Strix Halo 与 M5 Max 本地跑模型 — julianharris · 2026-10-11
- 用一份 prompt 让 AI 修掉占 84% 后端 CPU 的卡死队列 bug — zealcaiden · 2026-10-11
- 实测 Codex Computer Use 自动剪映:1 分钟视频剪了 27 分钟 — vista8 · 2026-10-11
- 「与 Codex 一起做菜」:AI Engineer 大会上的协作工作流分享 — gabrielchua · 2026-10-11
- 前华为诺亚负责人领衔 17 人发文:Agent 质量取决于模型加 Harness — blaizedsouza · 2026-10-11