120 次实测:agent 省钱靠护栏不靠动态路由,好模型反而更便宜
shane-testronaut · reddit · 2026-10-11
作者为 agentic 浏览器测试系统构建了一个用 Jev 实现的推理层,实验动态模型路由是否省钱,结果推翻了初始假设:
- 最强结果来自固定执行模型+加护栏:带护栏的 GPT-5.5 在 15/15 次任务中全部成功,且比无护栏的 Terra 对照组少用 13.7% token。
- 跨厂商动态选择测试(120 次独立任务):每次选择决策本身只花约 621–724 token,但动态路由配置在整体 token 上没有优势。
核心结论:与其问「这一步最便宜的模型是什么」,不如问「整条任务最便宜的成功轨迹是什么」——更强的模型避免重试、错误决策和无谓探索,总成本反而更低。方法论、条件级数据与注意事项已公开。
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