GitSwarm 论文:多智能体共享 Git 仓库实现可组合的长程推理
NandoDF · x · 2026-10-11
Ruslan Salakhutdinov、Aaron Courville、Jason Weston 等 14 位研究者发布论文 GitSwarm，提出「组合式推理(compounding inference)」范式：让推理期计算产生的中间成果持久化、可被后续计算检查、扩展、组合与挑战。
系统要点：
- 异步多智能体系统，各 agent 独立探索、实验、验证、精炼与综合，通过结构化持久记忆协作
- 共享一个可分支的 Git 仓库作为记忆：原子提交保存中间产物，显式语义依赖记录后续工作如何建立在已有贡献之上
- 评测：IMOProofBench-Advanced 上用 GPT-5.5 一次运行解出全部 30 题；ProgramBench 上平均 79.4%，同一预算下最强基线为 65.1%；另在三项神经架构搜索类 GPU 实验研究中验证
核心动机是解决并行尝试重复劳动、长推理链压缩丢细节的问题，让长程问题解决能力像复利一样累积。
所属事件:GitSwarm 论文：去中心化 Agent 群用 Git 仓库实现复合推理(12 条相关)→
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