Terence Tao 演讲引议:AI 可解释性价值在于生成新疗法而非接受度

soumitrashukla9 · x · 2026-10-11

Andrew Curran 分享了 Terence Tao 在 Caltech「Math 2.0」公开讲座的一页幻灯片,认为若癌症晚期疗法真有效,患者不会在意人类是否理解其机制。转发者 arpitrage 提出更进一步的辩护:可解释性的关键不是让患者接受治疗,而是帮助科学界生成新疗法——正如我们使用许多并不完全理解原理的药物,但细菌理论一经突破就催生了大量新发现。

这场讨论触及 AI for Science 的核心争议:模型给出的超人类结果是否必须可解释才有价值,以及「理解机制」对科学发现的实际意义。