Unblocked 用关系型上下文引擎替 RAG,实测省一半 token
AI Engineer · youtube · 2026-10-11
Unblocked 创始工程师 Peter Werry 在 AI Engineer World's Fair 2026 演讲：编码 agent 需要的不只是代码搜索。
- 核心问题：向量检索回答不了「我上周合并了哪些 PR」这类结构性问题；编码 agent 的上下文还包括 PR、Slack 讨论与事故历史，这些解释了代码为何如此
- 实测效果：对比有无上下文的 Claude 会话，成本下降约 50%；另一案例中上下文帮助把一次回归追踪到模型切换
- 开源 document query engine 的构建要点：
- 自动 schema 发现
- 跨系统身份解析
- 查询校验，拦截危险操作符
- 把报错回喂给模型的重试机制
- 全文搜索
- 配套工具：开源上下文引擎模拟器，用于测试预收集的上下文是否对你的 agent 有帮助
「编程与Agent」频道最新
- GhidraMCP 更新适配最新 Ghidra,逆向工程即装即用 — lauriewired · 2026-10-11
- 哈佛医学院 ToolUniverse 工作坊:给 AI 配 2700 个科学工具造 AI 科学家 — marinkazitnik · 2026-10-11
- Delvetown 智能体小镇爆火：居民高频产出惊喜作品 — lfschiavo · 2026-10-11
- Nous Research 限时免费上线神秘编程与 Agent 推理模型 — Teknium · 2026-10-11
- 云 Agent 用户梗图:还有人开着笔记本跑任务? — steipete · 2026-10-11
- MCP 服务器+魔兽世界环境:有人想让 AI Agent 住进艾泽拉斯 — djcows · 2026-10-11