AI Agent 安全工具全景:20 个开源方案分六大类
MaryamMiradi · x · 2026-10-11
作者整理了构建 AI Agent(浏览网页、调用工具、执行代码、访问内部系统)时需要面对的安全问题——prompt injection、权限过大、工具滥用、密钥泄露、敏感数据暴露等,并从开源生态挑出 20 个值得关注的工具,按场景分为六类:
- 注入与护栏:LLM Guard、NeMo Guardrails、AgentGuard、Guardian,适用于不可信文本影响 Agent 行为的场景
- 红队测试:PyRIT、garak、Promptfoo、Giskard
- 身份与权限:Open Policy Agent、OpenFGA、Casbin、Cedar
- 沙箱与运行时:E2B、gVisor、Firecracker、Kata Containers,用于有真实副作用的代码执行
- 数据与密钥保护:Presidio、Trivy、Semgrep、ModelScan
作者强调生产级 Agent 安全远不止 prompt injection,还涵盖执行隔离、权限控制与密钥保护,并称后续可能对这些工具做基准对比。
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