Qwen Image 2.1 Turbo 换 sigma 曲线去网格，默认首值 1.0 疑是元凶

DevKkw · reddit · 2026-10-11

Qwen Image 2.1 Turbo 默认的 sigmas 为 1.0, 0.978453, 0.95418, 0.926626, 0.89508, 0.845148, 0.704534, 0.414568, 0.0,作者实测其输出有严重网格效应、皮肤发灰缺细节。在别人换 VAE、换采样器的思路之外，他给出的方案是直接改 sigmas:

0.9786, 0.9750, 0.9520, 0.8903, 0.7898, 0.6505, 0.4724, 0.2556, 0.0000

该曲线下网格基本消失、皮肤等细节更清晰(测试条件：2400x1792、8 步、ersde 采样器、linear quadratic 调度器)，图像编辑模式同样适用。作者推测问题根源在于开头的 sigma 1.0,但还需更多实验；并认为模型整体质量仍不算顶级，「像 SD1.5 混现代 CLIP」,不过提示词理解确实很好。

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