补充观点：只有卡死训练级芯片生产，才能真正拖慢 AI 实验
eli_lifland · x · 2026-10-11
Eli Lifland 在同一线程补充：想通过算力管制拖慢算法进步，至少需要限制「可用于训练的芯片」的生产，否则无法影响那些依赖大规模算力的实验。
该帖是其关于「算法进步约每年 10 倍、算力管控代价」讨论的后续补充，核心论点不变：算力管制的效果取决于是否直接切断训练算力供给。
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