曝智谱 GLM-5.4/5.5 规划：参数破万亿并押注 RSI 完全自训练
airesearch12 · x · 2026-10-11
爆料称智谱创始人唐杰透露下一代 GLM-5.4/5.5 路线：参数规模从 7400 亿提升至 1 万亿以上，目标是实现 Fully Self-Training 的完整 RSI（递归自我改进）闭环，让模型参与从预训练到后训练的自我迭代进化。
- 国产大模型首次明确入局递归自我改进赛道，竞争焦点从参数量转向自训练能力
- 作者观点：万亿参数只是硬件基础，RSI 自训练才是难点——如何让模型可靠判别训练好坏远比堆规模棘手，实际效果待落地实测
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