SpIDER 论文:让编码 agent 先找对代码位置再动手修改
mangahomanga · x · 2026-10-11
EMNLP 2026 主会论文 SpIDER 解决编码 agent 在大型代码库中「不知道往哪看」的检索难题。核心思路简单有效:用语义相似度做全局搜索,再沿仓库的代码图(调用/依赖关系)做局部探索,从而提升代码定位准确率。它可以叠加在现有 retriever 之上,不需要替换已有的检索方案。论文观点是:编码 agent 只能修复它找得到的代码,检索定位是大型仓库任务的半壁江山。
所属事件:EMNLP 2026 论文 SpIDER 助力编码 Agent 精准定位代码(2 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- 别让 AI 代码直连系统:从 namespaces 到 microVM 造沙箱 — Abhishekcur · 2026-10-11
- CMU 智能体课程发布 Deep Research 讲义:从检索到 RL 训练全流程 — AkariAsai · 2026-10-11
- Every 晒 AI 员工四步搞定嘉宾合同签署全流程 — every · 2026-10-11
- HTMLSlides 开源工具:任意 AI Agent 一句话生成可放映 HTML 幻灯片 — kamathsblog · 2026-10-11
- 开源工具 GodTerm:一屏管理多账号 Claude Code 并自动迁移限额 — Daniel_Farinax · 2026-10-11
- Structuring code+data loops: community models are still far from production — honnibal · 2026-10-11