AI 功能上线为何总翻车？真实流程远比想象混乱

aakashgupta · x · 2026-10-11

作者对比了「外人眼中的 AI 功能上线」与真实过程的巨大反差：想象中只需选模型、写 prompt、做 demo、上线看仪表盘；现实中则是 CEO 一拍脑袋、销售提前承诺、真实用户输入充满错别字、模型只看最后一条消息导致输出空洞、胡编退款政策、评测 judge 自评 95% 却抓不到任何失败、灰度 5% 后使用率纹丝不动、一个重度用户吃掉全部毛利、新模型发布后所有评测重跑……

作者的核心结论：决定 AI 功能成败的因素全在模型之外——它能读到的上下文、能调用的工具、被允许做什么、以及在客户之前拦住问题的检查机制。最终往往发现「模型从来不是问题」，然后从头再来。