Mistral Large 4 预览:万亿参数开源主打安全研究补位
大模型之路 · wechat · 2026-10-10
10月6日 Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览(外号 LeChonk):1.05 万亿总参数、约 490 亿激活的细粒度 MoE,原生多模态(1.6B 视觉编码器),100 万 token 上下文,权重计划 10 月 27 日在红队测试后开放。宣称完全在欧洲数据中心用约 3800 张英伟达 Grace Blackwell 从零训练,训练规模比中美同级对手少两到三倍。
差异化打法:补闭源模型的拒答缺口。 闭源前沿模型对漏洞复现、二进制分析、CTF 等请求大面积拒答(CyberGym-E2E 上 Claude Opus 5.5、GPT-6 Astra 得分接近零),Mistral 把对齐过滤器调得更细,区分防御性漏洞修复与恶意利用。官方数据:漏洞复现修补 82%、Cybench 93%、Lakera B3 挡住 93.3% 攻击。API 定价为输入 0.68 美元/百万 token、输出 2.09 美元。
短板与自部署账。 Artificial Analysis 综合分 38(前代仅 9),但离 Claude Opus 5.5 的 58 分仍有差距;Terminal-Bench 编程约 22.7%,落后头部闭源 40 个百分点以上,是典型的专科选手。FP8 下仅权重就需约 1.05TB 显存:8×H200 只够 32K 短上下文,128K 需 16×H200,满血百万上下文要 16×B200。文中还提示了四点怀疑:数字均为厂商自报、权重延期风险、红队窗口内向安全公司与监管方提供「增强网络能力」版本引发开放边界争议、开源权重出事无兜底。
所属事件:Mistral Large 4 公测:万亿参数 MoE 月底开源(2 条相关)→
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