Qwen-Image-2.1-Turbo 去审查 GGUF 量化版发布,3.3GB 起可本地跑
udmrzn · x · 2026-10-11
AtomicChat 在 Hugging Face 发布 Qwen-Image-2.1-Turbo 的去审查(uncensored)GGUF 量化版本,采用 Atomic Dynamic 量化阶梯,模型体积从 3.3GB 到 16.4GB 可选,方便不同显存条件的本地部署。据称拒绝率(refusal)从 88.9% 降至 1.2%。
这是一类典型的社区「去审查微调+量化」发布,适合想在本地上跑图像生成、摆脱云端审查限制的用户。
所属事件:Qwen-Image-2.1-Turbo 去审查量化版走红 Hugging Face(2 条相关)→
「Infra」频道最新
- 印度数据中心耗电激增,服务其可再生能源需求 2030 年将翻倍至 32.4 GW — SuB8u · 2026-10-11
- TensorFold 1.0.5 发布:19.8k 长对话续轮预填充从 8.1 秒降到 0.16 秒 — HankYeomans · 2026-10-11
- 曝 DeepSeek v4.1 长上下文提速:32K prefill 吞吐提升约 40% — HankYeomans · 2026-10-11
- 先进封装推高缺陷成本,晶圆级老化测试成 GPU 时代新刚需 — BenBajarin · 2026-10-11
- 光学测试成 CPO 规模部署最大瓶颈:探针与自动化难题解析 — BenBajarin · 2026-10-11
- Cboe 前总部将改建为 33MW 数据中心,租金远超普通写字楼 — deanwball · 2026-10-11