吴恩达：Agent 不只耗 token，而是让搜索与存储需求暴涨
DeepLearningAI · x · 2026-10-10
吴恩达在 The Batch 周信中指出，多数人仍低估了 agent 时代所需的数据中心建设规模。Agent 不是像早期聊天机器人那样只消耗输入输出 token，而是像人一样使用计算机：搜索、存储、分析、交易，规模远超个人。
- 他的论文评审 agent（paperreview.ai）一天发起 5-10K 次网页搜索，远超人工
- 用编码 agent 给应用加分析埋点再用 agent 分析数据，会推高内存与长期存储需求
- 类比网上银行：交易量暴增曾迫使银行重构基础设施，agent 化将带来类似量级的算力、存储与网络需求增长
结论：需要的不仅是更快的模型，更是更多基础设施和更快的工具。
所属事件:吴恩达：Agent 算力需求被严重低估，数据中心远远不够(2 条相关)→
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