开源 Mac 应用 DigUp:本地跑 EmbeddingGemma 2,0.1 秒搜到「视频里的斑马」
A-Rahim · reddit · 2026-10-10
开源免费的 Mac 应用 DigUp,在本地运行 Google DeepMind 新发布的 EmbeddingGemma 2,用统一向量空间同时索引你文件里的文字、图像、音频和视频——你描述记忆中的内容就能直接定位:
- 「视频里的斑马」直接跳到斑马出现的那一秒;
- 「聊睡眠的那段」跳到播客对应分钟;
- 「租约里关于宠物的条款」打开 PDF 并高亮原文;
- 「海滩上的狗」找到照片,用孟加拉语或阿拉伯语搜同样有效;
- 开启代码搜索后,code: retry with backoff 直接在编辑器里打开对应函数。
技术细节:使用 ggml-org 的 Q80 GGUF(865 MB,下载一次),基于 llama.cpp + Metal 的原生 Swift 应用,无需 Python;搜索只加载约 250 MB 的文本编码器,停止输入后约 0.1 秒出结果;索引峰值内存不到 2 GB,音视频按 30 秒窗口切片处理。完全本地运行,仅模型下载和更新检查联网(可关闭)。
MIT 协议,要求 Apple Silicon、macOS 14+,已签名公证。
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