Adam Karvonen:靠「预测用户下一条消息」爬坡,或成通往 RSI 的路径
GabGarrett · x · 2026-10-10
研究员 Adam Karvonen 提出一个大胆猜想:如果让模型不断爬坡优化「预测用户下一条消息」这一任务,最终可能实现递归自我改进(RSI)——用模型预测用户行为来驱动自身能力提升。
Gabriel Garrett 补充了一个有趣观察:OpenAI 在这一任务上可能拥有远超同行的数据优势,因为它更晚才上线对话记忆/个性化功能,这意味着它收集到了更多「无工具辅助下的天然用户行为数据」。讨论暗示:用户行为预测可能是一条被低估的自我改进飞轮,而数据积累的时间差构成竞争壁垒。
所属事件:Codex 能预测四分之一用户消息，研究员调侃爬山式 RSI(3 条相关)→
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