DeepSeek 招「不走寻常路」的人：不限专业，八年经验直接刷
量子位 · wechat · 2026-10-10
量子位分析 DeepSeek 新发布的「AI 跨界技术人才」岗位：不限专业、不限年限，岗位描述只有一句话，加分项五条——竞赛金牌、某领域做到极致、有影响力的开源项目、创过业、不走寻常路。
矛盾与筛选逻辑
- 海报写「我们从来不寻找天才」，岗位第一行却是「超乎常人才能」。
- 猎头透露 DeepSeek 经验上限卡在三到五年，八年以上常被直接刷掉；竞赛金牌以下基本不看；HR 确认不招「大厂味」的人——流程熟练、方法论一套套，但面对无先例问题第一反应是找对标。
- 团队里有物理背景自学 AI 的人、加入前对模型训练完全门外汉的运维工程师，都在做核心工作。梁文锋称核心技术岗多是应届或工作一两年的人，撑起 V2/V3/R1 的就是这批没有行业包袱的年轻人。
为什么偏爱「野生人才」
- 梁文锋：「有经验的人会直接告诉你应该这样做，但没经验的人会反复摸索，找到符合当下实际情况的办法。」
- 前沿问题没有现成答案，经验丰富反而可能更快跑到死路；MLA 架构创新最早来自一个年轻研究员的个人兴趣，源于对默认架构的质疑。
行业对照
- Anthropic 从 400 人扩到 3000 人，招入哲学背景的 Amanda Askell 领导「角色训练」团队，起草 Claude 行为准则；认识论哲学家 Ben Levinstein 放弃终身教职加入。有人统计 1680 名 Anthropic 工程师中物理 70 人、数学 78 人、哲学 13 人。
- Google DeepMind 从剑桥聘请 Henry Shevlin，头衔就是 Philosopher，研究机器意识与 AGI 准备度。
- 三家公司的共同判断：AGI 走到今天，光靠写代码的人解决不了接下来的问题。
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