研究者:人脑与深度网络同源,我们时刻在潜在解微积分
jd_pressman · x · 2026-10-10
AI 研究者 jdpressman 在与网友讨论人类归纳偏置时提出：人类的能力剖面其实很像人工深度网络，我们很可能一直在「潜在权重」中隐式地解决微积分问题，只是需要牛顿这样的天才才能把它显式化。
他进一步指出一个反直觉观察：深度网络的行为并不像 Solomonoff 归纳所暗示的那样按假设复杂度从低到高搜索，反而像是先从「极高复杂度的假设」出发，再逐步蒸馏简化。
所属事件:前OpenAI安全负责人论深度学习归纳偏好与Solomonoff相反(7 条相关)→
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