研究者的精妙类比:思维链是序列化到只增磁带上的学习式搜索
mblondel_ml · x · 2026-10-10
机器学习研究者 mblondelml 给出对思维链(CoT)的一个精炼刻画:CoT = learned search,序列化写到一个只增(append-only)磁带上。拆解为三点:
- Learned(学习式):搜索成本在训练时摊销,推理时无需显式价值函数,同一个模型既生成又评估候选。
- Serialized(序列化):搜索被压成一条序列,因此本质上以深度优先为主。
- Append-only(只增):回溯时死掉的分支仍留在上下文里,不会真正抹去。
这个框架把 CoT 与经典搜索算法联系起来,对理解 LLM 推理行为的结构性局限(如回溯成本)很有启发。
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