开发者手搓「ML 团队」Agent 集群：自动完成特征工程到上线的全流程

kmeanskaran · x · 2026-10-10

开发者 kmeanskaran 正在构建一个面向 ML 团队的多 agent harness，把整条机器学习流水线交给 AI agents：输入任意数据集，agents 自主完成数据分析、特征工程、模型训练与微调、评估和部署。

关键设计包括：一个「怀疑者」agent 审查其他 agents 的产出；重要决策（推荐的特征处理方式、模型选型）交还人类拍板，人类只需选定最佳模型并推送到生产；agents 像工程师一样在后台写代码、日志全程可见；支持特征库、模型版本管理和历史 run 记录，且没有硬编码——agents 根据观察和目标自行决定编码与工作流并迭代。部署管线用 CI/CD + Terraform + Docker 搭建，作者表示即将开源项目仓库供人试用。