LLM 可靠性方法 1-2：可信数据作答与输出校验
goyalshaliniuk · x · 2026-10-10
goyalshaliniuk 的 LLM 可靠性系列第 1、2 条：
1. 基于可信数据作答：不要每个问题都依赖模型内部知识——检索相关文档、接入可信数据源、引用支撑证据、标记无依据的断言。RAG 有帮助但检索质量仍很关键。
2. 校验每个输出：永远不要假设模型总返回预期格式——强制结构化输出、校验 JSON schema、检查必填字段、应用业务规则。代码能验证的事就让代码来强制。
所属事件:七法提升 LLM 可靠性：从 RAG 到生产监控(9 条相关)→
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