PostTrain Agent 全自动后训练拿 PostTrainBench 榜首,距人类专家仅差 4.5 分
jiqizhixin · x · 2026-10-10
AIBuildAI 发布 PostTrain Agent，一个面向 LLM 后训练的递归自我改进（RSI）智能体，宣称在 PostTrainBench 上以 46.6 分登顶，超过所有前沿模型与 agent 系统，逼近人类专家的 51.1 分，且整个后训练闭环零人工干预。
其核心主张：通常交付一个后训练模型需要经验团队数周时间，每个实验都烧大量算力；PostTrain Agent 则接受一个基座模型、目标能力和算力预算，自主设计后训练算法、收集并整理数据、写代码、跑实验并迭代改进，最终交出训练好的模型。
团队称代码、知识库与技术细节已公开。注意这是厂商自宣成绩，榜单由其自身提出，具体含金量有待第三方验证。
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